Profil Prof. Dr. Alexander Stolpmann

Hintergrund

Prof. Dr. Alexander Stolpmann lehrt in den Studiengängen Automatisierungstechnik und Automatisierte Energiesysteme an der TH-Wildau.

Seine wissenschaftlichen Schwerpunkte sind intelligente Bildverarbeitungssysteme und deren Anwendung im Bereich Qualitätskontrolle, Messautomatisierung, Fahrerassistenzsysteme und autonome Systeme.

Ich suchte mit Bezug zu KI:

• Projekte mit Schwerpunkt in der intelligenten Bildverarbeitung
• Qualitätskontrolle, autonome Systeme, etc.

Ich biete mit Bezug zu KI:

Technologien/Verfahren

• Machine Learning
• Deep Learning
• Neuro-Fuzzy-Systeme, selbstoptimierende Systeme

Anwendungsbereiche

• Qualitätskontrolle
• Computer Vision
• Automatisierung
• Assistenzsysteme
• Robotik
• Autonomes Fahren & Fliegen

Ausgewählte Projekte - Publikationen – Präsentationen

• Computer Vision Controlled Autonomous Mobile Working Machines; FSCS 2006 – Symposium on Fuzzy System in Computer Science, Magdeburg, 2006
• Entwicklung und Optimierung eines künstlichen neuronalen Netzes zur Steuerung autonomer Fahrsysteme; 16. AALE Konferenz, Heilbronn, 2019
• Didaktischer Ansatz zur Entwicklung künstlicher neuronaler Netze; at – Automatisierungstechnik, September 2019
• Projekt iCobot - 3D-Bildverarbeitungsystem zur dynamischen Steuerung eines kollaborierenden Roboters bei in-vivo-Messungen; 17. AALE Konferenz, Leipzig, 2020
• Projekt: iCobot – Einsatz von per Bildverarbeitung gesteuerten Cobots bei dermatologischen in-vivo Studien
• Projekt: ICU – Intelligent Camera Unit – Automatisierte Photographie bei Probandenaufnahmen für vorher-nachher-Vergleiche