Prof. Dr. Mathias Walther

• Mobile Anwendungen (Bachelor Wirtschaftsinformatik)
• Business Intelligence (Bachelor Wirtschaftsinformatik)
• Strategisches IT-Management (Master Wirtschaftsinformatik, Master Business Management)
• Projekt I und II (Bachelor und Master Wirtschaftsinformatik)
• Datenbanken (Bachelor Verwaltungsinformatik)
• Analytical Techniques (Master Aviation Management)
• Einführung in Data Engineering (Bachelor Wirtschaftsinformatik)

AphaDigital soll durch die Bereitstellung digitaler Therapie-Lösungen die sprach therapeutische Versorgung von Aphasie-Patienten unterstützen. Aphasie stellt im Bereich der Sprachtherapie das zentrale Störungsbild älterer Menschen dar. Da die Sprach- und Aphasietherapie unter einem extremen Fachkräftemangel leidet, soll diese Versorgungslücke durch ein digitales Therapie-Angebot erweitert werden.

Betroffene sind in ihren Kommunikationsmöglichkeiten bei der Sprachproduktion (Sprechen und Schreiben) und Sprachrezeption (Verstehen und Lesen) zum Teil empfindlich eingeschränkt. Eine hochfrequente Übungsbehandlung ist nachgewiesenermaßen essenziell für den Therapieerfolg und fördert die kommunikative Teilhabe der Patientinnen und Patienten.

• Plattformübergreifende Technologien zur Entwicklung von mobilen Anwendungen

• Mobile Anwendungen für Entscheidungsunterstützung und Data-Mining in betrieblichen Prozessen

• Text-Mining

• Mustererkennung in Sprachdaten

• Simulation

• Big-Data-Technologien

• E. Rykova und M. Walther (2023). “Concept for Semantic Error Analysis in a Mobile Application for Speech and Language Therapy Support”. In: Elektronische
  Sprachsignalverarbeitung 2023. Hrsg. von C. Draxler. Studientexte zur Sprachkommunikation. TUDpress, Dresden, S. 127–133. ISBN: 978-3-959082-27-3
• E. Rykova, M. Walther und E. Zeuner (2022). aphaDIGITAL – Avatar–based digital speech therapy solution for aphasia patients: evaluation phase. Akzeptierte Poster-präsentation auf dem 35. Finnic Phonetics Symposium. Book of Abstracts, S. 27. Joensuu, Finnland
• E. Zeuner, J. Pietschmann, S. Voigt-Zimmermann, E. Rykova und M. Walther (2022). aphaDIGITAL – Avatar-gestützte digitale Aphasietherapie: Evaluation. Ak-
  zeptierte Posterpräsentation auf der Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Sprechwissenschaft und Sprecherziehung (DGSS). Jena
• A. Ebel, J. Förster und M. Walther (2021). „Developing the German Pronunciation Database (DAD) - an online dictionary for spoken German”. In: Elektronische Sprachsignalverarbeitung (ESSV) 2021
• M. Walther (2021). „Ein KI-basiertes Framework für Sprach- und Stimmanalyse zur automatischen Bewertung der Qualität von Servicegesprächen”. In: Künstliche Intelligenz in der Anwendung. Hrsg. von T. Barton, C. Müller und C. Seel. Bd. 5. Angewandte Wirtschaftsinformatik. Wiesbaden: Springer
• M. Steglich, C. Mueller, G. Neumann und M. Walther, Hrsg. (2020). „Proceedings of the 34th International ECMS Conference on Modelling and Simulation, ECMS 2020 (Online)”. European Council for Modeling und Simulation
• M. Walther, C. Hackel und O. Jokisch (2018). „Evaluation of classifiers on imbalanced data: implications for practical use“. In: Abstracts Proceedings - KM Conference 2018. Erweitertes Abstract und Vortrag. Pisa, S. 54
• M. Walther (2018). Automatische Erkennung paralinguistischer Merkmale zur Bewertung der Gesprächsqualität in Callcentern: Zweistufige maschinelle Klassifikation mittels multipler Lernverfahren und perzeptiver Kriterien. Hrsg. von R. Hoffmann. Bd. 89. Studientexte zur Sprachkommunikation. Dresden: TUDpress
• M. Walther, O. Jokisch und T. Mellouli (2016). „Two-stage Decision Trees for Automatic Speaker Likability Classification“. In: Tagungsband der 12. Tagung Phonetik und Phonologie im deutschsprachigen Raum. Hrsg. von C. Draxler und F. Kleber. Bd. 12, S. 219–223
• M. Walther, F. T. Beier, T. Mellouli und B. Neuber (2016). „Automatische Klassifikation des Ersteindrucks der Gesprächswahrnehmung bei ungeschulten Hörern“. In: Konferenzband Elektronische Sprachsignalverarbeitung (ESSV) 2016. Hrsg. von O. Jokisch. Bd. 81. Studientexte zur Sprachkommunikation. Dresden: TUDpress, S. 93–100
• M. Walther, B. Neuber, O. Jokisch und T. Mellouli (2015). „Towards a Conversational Expert System for Rhetorical and Vocal Quality Assessment in Call Center Talks“. In: SLaTE 2015 – Sixth Workshop on Speech and Language Technology in Education, S. 29–34

• Analyse von AGBs auf Webseiten mit LLMs

• Untersuchung der Nutzerakeptanz einer DiGA-Anwendung mit dem Kano-Modell

• Konzept einer integrierten Softwarelösung für den Munitionsbergungsdienst (MBD) des Landes Mecklenburg-Vorpommern

• FinGPT: Open-Source Financial Large Language Models (https://www.youtube.com/watch?v=kX_7ocfTS8g)

• Chatbots in betrieblichen Informationssystemen
• Vergleichende Analyse von wissenschaftlichen Texten mit Text-Mining
• Konzept und Installation eines BI-Tools für die Lehre
• Mobile Anwendungen der künstlichen Intelligenz
• Vergleich von Frameworks zur plattformübergreifenden Mobilentwicklung
• Potential der künstlichen Intelligenz für die strategische Unternehmensausrichtung
• Marktstudie für mobile Apps zur Sprachtherapie
• Verschlagwortung und Ontologierstellung für große Sprachkorpora
• Erstellung eines Businessplans für eine mobile App
• Vergleich von Sprachassistenten
• Sprachssistenten für die Unterstützung von studentischen Anliegen
• Hey ChatGPT, schreibe meine Bachelorarbeit - Einsatz von generativer KI beim wissenschaftlichen Schreiben
• Einsatz von generativen Sprachmodellen zur Herstellung von Barrrierefreiheit in Webseiten ("einfache Sprache")

Persönlicher Raum von Mathias Walther
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