Prof. Dr. rer. pol. Mathias Walther

Hintergrund

Mathias Walther ist Professor für Wirtschaftsinformatik mit dem Schwerpunkt Entwicklung mobiler Anwendungen im eBusiness. Er studierte Wirtschaftsinformatik an der Martin-Luther-Universität Halle-Wittenberg und an der University of Wollongong, Vereinigte Arabische Emirate und wurde mit dem Thema „Automatische Erkennung paralinguistischer Merkmale zur Bewertung der Gesprächsqualität in Callcentern“ an der Martin-Luther-Universität Halle-Wittenberg promoviert.
Seine berufliche Laufbahn begann er als wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut für Wirtschaftsinformatik und Operations Research der Martin-Luther-Universität Halle-Wittenberg. Im Anschluss war er als IT-Analyst und Schulungsleiter für Softwarearchitektur tätig. Danach arbeitete er als Data-Scientist bei einem Energieversorgungsunternehmen.
Mathias Walther war Gründer und technischer Leiter eines Internetreiseportals und ist Lehrbeauftragter an zwei Hochschulen.

Ich biete mit Bezug zu KI:

Technologien/Verfahren

• Text-Mining

• Mustererkennung in Sprachdaten

• Simulation

• Big-Data-Technologien

Anwendungsbereiche

• Plattformübergreifende Technologien zur Entwicklung von mobilen Anwendungen

• Mobile Anwendungen für Entscheidungsunterstützung und Data-Mining in betrieblichen Prozessen

Ausgewählte Projekte - Publikationen – Präsentationen

•  A. Ebel, J. Förster und M. Walther (2021). „Developing the German Pronunciation Database (DAD) -
  an online dictionary for spoken German”. In: Elektronische Sprachsignalverarbeitung (ESSV) 2021
• M. Walther (2021). „Ein KI-basiertes Framework für Sprach- und Stimmanalyse zur automatischen
  Bewertung der Qualität von Servicegesprächen”. In: Künstliche Intelligenz in der Anwendung. Hrsg. von
  T. Barton, C. Müller und C. Seel. Bd. 5. Angewandte Wirtschaftsinformatik. Wiesbaden: Springer
• M. Steglich, C. Mueller, G. Neumann und M. Walther, Hrsg. (2020). „Proceedings of the 34th Interna-
  tional ECMS Conference on Modelling and Simulation, ECMS 2020 (Online)”. European Council for
  Modeling und Simulation
• M. Walther, C. Hackel und O. Jokisch (2018). „Evaluation of classifiers on imbalanced data: implications for practical use“. In: Abstracts Proceedings - KM Conference 2018. Erweitertes Abstract und Vortrag. Pisa, S. 54
• M. Walther (2018). Automatische Erkennung paralinguistischer Merkmale zur Bewertung der Gesprächsqualität in Callcentern: Zweistufige maschinelle Klassifikation mittels multipler Lernverfahren und perzeptiver Kriterien. Hrsg. von R. Hoffmann. Bd. 89. Studientexte zur Sprachkommunikation. Dresden: TUDpress
• M. Walther, O. Jokisch und T. Mellouli (2016). „Two-stage Decision Trees for Automatic Speaker Likability Classification“. In: Tagungsband der 12. Tagung Phonetik und Phonologie im deutschsprachigen Raum. Hrsg. von C. Draxler und F. Kleber. Bd. 12, S. 219–223
• M. Walther, F. T. Beier, T. Mellouli und B. Neuber (2016). „Automatische Klassifikation des Ersteindrucks der Gesprächswahrnehmung bei ungeschulten Hörern“. In: Konferenzband Elektronische Sprachsignalverarbeitung (ESSV) 2016. Hrsg. von O. Jokisch. Bd. 81. Studientexte zur Sprachkommunikation. Dresden: TUDpress, S. 93–100
• M. Walther, B. Neuber, O. Jokisch und T. Mellouli (2015). „Towards a Conversational Expert System for Rhetorical and Vocal Quality Assessment in Call Center Talks“. In: SLaTE 2015 – Sixth Workshop on Speech and Language Technology in Education, S. 29–34