WiKKI26

Wildauer Konferenz für Künstliche Intelligenz 2026

Die Wildauer Konferenz für Künstliche Intelligenz (WiKKI26) bildet eine Plattform, um neue Ansätze im gesamten Feld der Informationstechnik aufzuzeigen und zu diskutieren. Wir konzentrieren uns auf neue oder bekannte Konzepte zum Einsatz von KI im Berufs- und Wissenschaftsalltag. Die prägendsten Herausforderungen unserer Zeit sind die Zwillingstransformation „Digitalisierung und Nachhaltigkeit“, der Fachkräftemangel, die Energiekrise und zunehmend auch Cyber-Angriffe auf IT- und OT-Infrastrukturen. Einen signifikanten Beitrag zur Lösung dieser Probleme liefern intelligente, innovative und praxistaugliche technische Entwicklungen aus dem Bereich der Künstlichen Intelligenz.

WiKKI26 widmet sich daher schwerpunktmäßig den folgenden Themenbereichen:

Mensch-KI-Kollaboration und Human Factors
– Industrie 5.0, Vertrauen, Akzeptanz, Zusammenarbeit zwischen Mensch und KI.
KI in Wirtschaft und Verwaltung
– Anwendungen in Produktion, Logistik, Mobilität, Unternehmensorganisation und öffentlicher Verwaltung.
KI in Medizin, Gesundheit und Life Sciences
– Von Diagnostik über Pharma bis hin zu klinischen und biotechnologischen Anwendungen.
Grundlagen, Methoden und Daten für KI
– Neue Verfahren, Modellinnovationen, Datenmanagement, Datenqualität, synthetische Daten.
Sicherheit und Resilienz
– Cybersicherheit, Schutz von IT- und OT-Infrastrukturen, robuste KI-Systeme.
Geschäftsmodelle, Innovation und Transformation
– Datengetriebene Geschäftsmodelle, organisatorische und wirtschaftliche Auswirkungen.
Regulierung, Ethik und Nachhaltigkeit
– Rechtliche Rahmenbedingungen, Governance, Transparenz, Green AI.

Wir möchten Sie motivieren, sich an dem Austausch und der inhaltlichen Entwicklung dieser Problemstellungen zu beteiligen, indem Sie Beiträge zur WiKKI26 einreichen. Berichten Sie auf der Konferenz in Fachvorträgen oder Postersessions über Lösungskonzepte, Methoden und Anwendungen, Forschungs- und Entwicklungsarbeiten, Kooperationsprojekte zwischen Hochschule und Industrie oder innovative didaktische Lehrkonzepte.

Termine_{Bereich öffnen}_{Bereich schließen}

15. Dezember 2025 Einsendeschluss für Kurzfassungen

15. Januar 2026 Mitteilung der Ergebnisse der Begutachtungen

28. Februar 2026 Frist für Einreichung der druckfertigen Beiträge

10. März 2026 Konferenztag

Aufruf für Beiträge / Call for Papers_{Bereich öffnen}_{Bereich schließen}

Die Kurzfassungen sollten max. 2 DIN A4-Seiten umfassen.
Die Einreichung der Kurzfassungen erfolgt in elektronischer Form über das Konferenz-Management-Tool: www.conftool.org/wikki26

Die angenommen Beiträge werden in openaccess unter der Lizenz CC BY an der TIB-OpenPublishing ISSN (online): 2748-8829 veröffentlicht.

Vorlagen_{Bereich öffnen}_{Bereich schließen}

Bitte nutzen Sie nachfolgende Vorlagen zur Anfertigung des Papers:

- WiKKI26 - Wordvorlage
- WiKKI26 - LaTeX-Vorlage

Ihr Beitrag wird in CC BY über das Leibniz-Informationszentrum Technik
und Naturwissenschaften - Universitätsbibliothek (TIB) veröffentlicht.
https://www.tib-op.org/ojs/index.php/th-wildau-ensp/about/submissions

Nachfolgende Unterlagen zur Kenntnis für alle Autoren. Die Annahme bestätigen
Sie im Zuge des finalen Uploads Ihres Papers:

- Informationen zum Datenschutz für TIB Open Publishing (dt/en)
- Publishing agreement

Scientific Committee_{Bereich öffnen}_{Bereich schließen}

Für die Festlegung des Inhalts der Konferenz wurde ein wissenschaftliches Komitee einberufen. Dieses hat die Beiträge auf der Grundlage ihrer Relevanz für das Konferenzthema und ihres wissenschaftlichen Nutzens in einem Review-Verfahren begutachtet.

Wir danken auf diesem Wege allen Gutachter*innen für ihre Unterstützung, welche mit ihrer Expertise, als Mitglied der Gutachterkommission, die wissenschaftliche Qualität der WiKKI2026 sicherstellten.

Prof. Dr. Hans Brandt-Pook (HS Bielefeld)
Prof. Dr. Marcus Frohme
Prof. Dr.-Ing. Frank Gillert
Hr. Norman Günther
Prof. Dr. Alfred Iwainsky (GfAI)
Prof. Dr. Jens Jäkel (HTWK Leipzig)
Prof. Dr. Alexander Kleinsorge
Prof. Dr.-Ing. Thomas Knothe (Fraunhofer IPK Berlin)
Prof. Dr.-Ing. Alexander Köthe
Prof. Dr.-Ing. Stefan Kubica
Prof. Dr. Stephan Meyer
Prof. Dr. Janett Mohnke
Prof. Dr. Alina Nechyporenko
Prof. Dr. Heike Pospisil
Dr. Bastian Prell
Prof. Dr.-Ing. Jörg Reiff-Stephan
Prof. Dr. Marc Roedenbeck
Prof. Dr. Rainer Stollhoff
Prof. Dr. Alexander Stolpmann
Dr. Ron van de Sand
Prof. Dr. Mathias Walther

Programm_{Bereich öffnen}_{Bereich schließen}

09:00 Uhr - Willkommen zur WiKKI26 und Keynote
- Prof. Dr. Jörg Reiff-Stephan | TH Wildau, Direktor iCPPS, Sprecher NET4AI & WiN-KI
- Prof. Dr. Ulrike Tippe | Präsidentin der TH Wildau, HRK-Vizepräsidentin für Digitalisierung und wissenschaftliche Weiterbildung
- Keynote: René Hoffmann | hoffmann & brillen GmbH

10.00 Uhr - Gruppenfoto

10:10 Uhr - Postersession I - Daten für KI
- Intelligente Werkstückträger für Produktionssimulationen
  Julius Bennin, Andreas Deuble, Norman Günther, Jörg Reiff-Stephan | TH Wildau
- SaiNSOR – Vertrauenswürdige KI-Sensorik: Modulare Interface-Technologien für domänenübergreifende Messsysteme der Zukunft
  Adrian Schischmanow, Anko Börner | DLR
- Ein LLM-basierter Agent zur automatisierten Analyse von GitLab Merge Requests
  Sehyang Na | DESY, TH Wildau
- Einsatz synthetisch generierter Trainingsdaten zur Erweiterung der Graffiti-Erkennung an Personenverkehrszügen
  Julius Bennin, Benjamin Mahler, Paul Berger, Alexander Stolpmann | TH Wildau
10:10 Uhr - Postersession II - KI in Life Science
- Fallstudie zur KI-gestützten Analyse transkribierter Mediationssitzungen
  Andreas Schmietendorf (1), Sandro Hartenstein (1), Walter Letzel (2) | 1: HWR Berlin, 2: TU Berlin
- KI-basierte Echtzeit-Erkennung von Leishmania-Parasiten in mikroskopischen Bildern
  Torben Gloyer (1,2), Ahmad Amro (3), Marcus Frohme (1), Nils Körber (2), Daniel Lode (1), Aisha Gashout (4), Hamida Al-Dwibe (4), Alina Nechyporenko (1), Juliane Pfeil (2) | 1: TH Wildau; 2: RKI Wildau; 3: Al Quds Universität Jerusalem; 4: Universität Tripoli
- Methoden des maschinellen Lernens zur Modellierung der Leishmaniose bis in das Jahr 2060
  Tom Graner (1), Ahmad Amro (2), Marcus Frohme (1), Alina Nechyporenko (1) | 1: TH Wildau, 2: Al Quds Universität Jerusalem (Abu Dis)
- Quantum Machine Learning Appliances for tackling Neurological Disorders
  Daniel Lode, Marcus Frohme, Alina Nechyporenko | TH Wildau
- Künstliche Intelligenz“ als Kernelement in gemeinsamen Ausbildungsprojekten zwischen der TH Wildau und der NURE in Charkiw
  Marcus Frohme (1,2), Igor Grebennik (2), Alina Nechyporenko (1,2) | 1: TH Wildau, 2: Nationale Universität für Radioelektronik, Charkiw

10:45 Uhr - Kaffeepause - Poster- und Ausstellerausstellung

10:55 Uhr - Session 1 - Mensch-KI Kollaboration
- Mensch-KI-Kollaboration und Agentic Business Orchestration: Paradigmenwechsel in der Wertschöpfung durch Joint Cognitive Systems
  Svetlana Meissner | MDZ Spreeland
- KI-gestützte Leitstandsassistenz für komplexe Infrastrukturen: Multi-Agenten-Architektur und verifizierbare Workflows
  Dmitriy Kostunin |DESY
- DeepEcoWatertreat: Entwicklung digitaler Lösungen für die günstige Bestimmung des Betriebszustandes von Kläranlagen
  Lars Radke (1), Berner Panti (2), Ullrich M. Tillich (2), Katja Schulze (2), Marcus Frohme (1) | 1: TH Wildau, 2: Oculyze
10:55 Uhr - Session 2 - Methoden in der Anwendung
- CT-basierte Segmentierung als Grundlage für individuelle Strukturvergleiche zur Identifikation von Personen
  Viktoriia Alekseeva, Marcus Krüger, Tom Graner, Florian Zwicker, Marcus Frohme, Alina Nechyporenko | TH Wildau
- Datengetriebene Texturanalyse textiler Oberflächen zur adaptiven Steuerung von Handhabungsprozessen
  Constantin Falk, Andreas Krispin, Janine Breithecker, Saide Kanal, Norman Günther, Jörg Reiff-Stephan | TH Wildau
- Konvergente Datenarchitekturen für souveräne KI-Systeme: Eine Evaluation von ThemisDB im Vergleich zu Hyperscaler-Modellen
  Martin Krüger

12:00 Uhr - Mittagspause - Poster- und Ausstellerausstellung

13:00 Uhr - Session 3 - Sicherheit und Resilienz
- KI-Gestützte Gefahrgutbeurteilung in der Batterie- und Chemikalienlogistik
  Bastian Prell (1), Ron van de Sand (1), Norman Günther (2), Jörg Reiff-Stephan (2) | 1: Notivo.ai, 2: TH Wildau
- DLT als Audit- und Vertrauensschicht für KI-Entscheidungen
  Markus Begerow | Strategic Advisor for Data, AI and Blockchain
- Szenenbasierte visuelle Anomaliedetektion - Evaluation visueller Anomalie-Detektionsverfahren in realen Instandhaltungsszenarien und deren Bedeutung für Nachvollziehbarkeit und die Einbindung in menschgeführte Entscheidungsprozesse
  Julian Niedling, Alexander Stolpmann |TH Wildau - Arbeitsgruppe AVIR
13:00 Uhr - Session 4 - Regulierung und Ethik
- Reifegradmodell für Responsible AI in der öffentlichen Verwaltung
  Isabell Peters |TH Wildau
- Nachbesserung von KI-Verordnung und Datenschutz-Grundverordnung – Schritt nach vorn für Innovation made in Europe?
  Stephan Meyer | TH Wildau
- KI-gestützte Transparenz- und Governance-Werkzeuge für regionale Energiesysteme: Anwendungspotenziale für Brandenburg
  Benjamin lemhényi Hankó (1), Christian Matthaei (1), Robert Henker (1,3), Bastian Halecker (1,2) | 1: XU Exponential University of Applied Sciences, 2: Universität Potsdam 3: German Deep Tech Quantum

14:20 Uhr - Kaffeepause - Poster- und Ausstellerausstellung

14:50 Uhr - Session 5 - Geschäftsmodelle
- PhaceSpace – Phantombilder mit KI
  Rainer Stollhoff, Christin Buley, Stefan Laenger, Ashley Karongo | TH Wildau
- Erstellung von Geschäftsdokumenten mit LLMs - Architektur & Evaluation
  Mohammed Al-Hebshi, Alexander Lübbe | TH Wildau
- AI-Governance by Design: Datenarchitekturen für vertrauenswürdige KI
  Markus Begerow | Strategic Advisor for Data, AI and Blockchain
- Algorithmic Entrepreneurship: Evidence from a Real-World Firm on AI-Enabled Algorithmic Automation and Extreme Transaction Volume–to–Employee Ratios
  Robert Henker, Bastian Halecker | XU Exponential University, Potsdam