Prof. Dr.-Ing. Stephan Rein
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1. Profil und Forschungsschwerpunkte
Ich befasse mich mit dem Entwurf und dem Betrieb moderner Hosting-Infrastrukturen für virtualisierte und containerbasierte Systeme. Der Berufungsschwerpunkt IT-Administration bildet dabei die fachliche Grundlage für Lehre und Forschung.
Schwerpunkte:
- Hosting- und Betriebsansätze virtualisierter und containerbasierter Systeme
- Automatisierung von Provisionierung, Deployment und Betrieb
- Training, Fine-Tuning und Optimierung kleiner Sprachmodelle unter ressourcenbeschränkten Infrastrukturbedingungen
2. Forschung
Ziel der Forschung ist es, virtuelle und containerbasierte Hosting-Umgebungen so zu gestalten, dass sie effizient, stabil und wartbar betrieben werden können. Als aktuelle Anwendung dienen kleine Sprachmodelle, an denen sich Training, Optimierung und Betrieb unter ressourcenbeschränkten Infrastrukturbedingungen gut untersuchen lassen.
Im Fokus stehen folgende Fragestellungen:
- Welche Automatisierungs- und Konfigurationsansätze reduzieren den manuellen Betriebsaufwand in virtuellen und containerbasierten Hosting-Umgebungen messbar?
- Wie wirken sich Fine-Tuning, Modell-Destillation und Komprimierungsverfahren auf Ressourcenbedarf und Modellqualität im Betrieb aus?
- Wie verändern unterschiedliche Modell- und Deployment-Strategien Stabilität und Wartungsaufwand der Hosting-Umgebung?
- Welche Trade-offs ergeben sich zwischen Modellgröße, Infrastrukturbedarf und Betriebsaufwand?
3. Aktuelle Projekte und Vorhaben
- Performance-Analyse von Container-Live-Migration:
Untersuchung von Laufzeit-, Speicher- und Netzwerkeffekten bei der Migration containerbasierter Dienste in virtualisierten Hosting-Umgebungen, auch im Hinblick auf stabile Betriebsbedingungen für rechenintensive Anwendungen (seit WS 2023) - Erklärbarkeit und Fine-Tuning kleiner Sprachmodelle:
Analyse und Bewertung von Ansätzen zur Erklärbarkeit sowie zum aufgabenspezifischen Fine-Tuning kleiner Sprachmodelle für medizinische Anwendungen unter realistischen Betriebs- und Ressourcenbedingungen (seit SS 2025)
4. Lehre und Curriculumentwicklung
Seit dem Wintersemester 2021 lag in den ersten vier Jahren der Schwerpunkt auf der Entwicklung von Lehrveranstaltungen im Bereich IT-Administration sowie auf praxisnahen Projekt- und Laborformaten.
Im Rahmen dieser Tätigkeit wurden umfangreiche virtuelle Server- und Laborumgebungen mit mehr als 100 Servern in einem produktionsnahen Umfeld aufgebaut und betrieben, unter anderem für Lehr- und Projektformate mit größerem Infrastrukturumfang.
Dazu zählen unter anderem die Module:
- IT-Administration I–III
- Cloud-Technologien
- Resiliente IT-Systeme
- Web-Technologien
Ab dem Sommersemester 2026 wird das Fine-Tuning und der Betrieb kleiner Sprachmodelle schrittweise in die Lehrveranstaltungen IT-Administration II und III integriert.
5. Angebot für Studierende
Studierende können im Rahmen von Abschlussarbeiten an laufenden Forschungsarbeiten mitwirken.
Beispielhafte Themen sind:
- Vergleich von Datensätzen und Labeling-Strategien für das Training kleiner Sprachmodelle im medizinischen Kontext
- Fine-Tuning kleiner Sprachmodelle für medizinische Aufgaben unter Berücksichtigung des Energieverbrauchs
6. Publikationen
Eine Übersicht meiner bisherigen wissenschaftlichen Publikationen steht als Liste (PDF) zum Download zur Verfügung.
7. Kontakt
E-Mail: stephan.rein(at)th-wildau.de