KI-basierte Wissensmanagementlösung für Lehre, Forschung und Wissenstransfer
Dieses Bild ist eher symbolisch und fängt die Themen des Projekts (KI, Wissen, TH Wildau, Kreativität) visuell ein
LeFoWi

KI-basierte Wissensmanagementlösung für Lehre, Forschung und Wissenstransfer

Beschreibung:

Welche Probleme sollen gelöst werden? Wissenstransfer zwischen Semestern ist oft ineffizient. Wertvolle Ergebnisse aus Semesterprojekten gehen häufig verloren oder werden unzureichend dokumentiert, da Studierende die Dokumentation oft als reinen Mehraufwand empfinden. Dies hemmt Innovationen, da nachfolgende Semester das Rad oft neu erfinden müssen, statt auf bestehendem Wissen aufzubauen.

Lösungsansatz und Ziel: LeFoWi etabliert ein lokal gehostetes, KI-basiertes Wissensmanagementsystem (RAG-Anwendung). Es fungiert als Lernassistent, der Studierende bei der Recherche in Altdaten unterstützt und eine teilautomatisierte Dokumentation ermöglicht. Ziel der Pilotphase im Studiengang Automatisierungstechnik ist es, die Nutzung und Akzeptanz solcher KI-Tools zu evaluieren, digitale Kompetenzen praxisnah zu fördern und eine nachhaltige, kollaborative Wissenskultur an der Hochschule zu verankern.

Das Diagramm visualisiert das Zusammenspiel zwischen dem Multi-Agentensystem, dem Knowledge-Graph und den LLM-gestützten Vorschlagsagenten zur Unterstützung der Nutzerinteraktion.

Laufzeit

12/24 - 08/25

 

Gefördert durch:

Gefördert im Rahmen des Programms „Künstliche Intelligenz – Smarte Systeme in der Brandenburger Hochschulbildung“ (KI-SS BB).


    Prof. Dr.-Ing. Jörg Reiff-Stephan

Kontakt: Prof. Dr.-Ing. Jörg Reiff-Stephan Prof. Dr.-Ing. Jörg Reiff-Stephan

Tel.: +49 3375 508 418
Mail: joerg.reiff-stephan@th-wildau.de
Haus 24, Raum 211

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wiss. Mitarbeiter: Constantin Falk Constantin Falk

Tel.: +49 3375 508 442
Mail: constantin.falk@th-wildau.de
Haus 24, Raum 102

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